Рецензия

на работу Шафранюка А. С.

“Универсальное вычислительное обучение”

по теме “Перспективные информационные технологии”

Работа посвящена исследованию и применению фундаментальных свойств информации. В современном мире информация решает всё. Информационные технологии развиваются гораздо быстрее всех остальных отраслей науки и промышленности и продолжают быстро завоёвывать мировой рынок. Производительность компьютеров с каждым годом возрастает в 1.8 раза. Самый богатый человек мира - президент корпорации Microsoft, занимающейся исключительно разработкой программного обеспечения. Глобальная компьютерная сеть Internet стала неотъемлемой частью информационного общества, мировой экономики и человечества в целом. Проблема 2000го года грозит создать глобальную катастрофу. В ведущих странах мира идёт работа по созданию квантового компьютера с тактовой частотой свыше ста гигагерц, в несколько тысяч раз быстрее современных компьютеров на кремниевых чипах. Автор базирует свои идеи на достижениях сравнительно молодой компьютерной науки, алгоритмической теории информации. Используя Internet, он получил наиболее современные сведения о её достижениях и предоставил их в собственном переводе с английского в обобщённом виде во второй части введения. Статья рассматривает решение достаточно широкого спектра вопросов. В основе статьи лежит новая версия универсального прогнозирования с помощью нахождения алгоритмического описания наименьшей длины - технология универсального вычислительного обучения, разработанная автором. Автор рассматривает ряд вопросов, связанных с реализацией данной технологии и её применением, а также показывает, что её предназначение идентично эволюционному предназначению человеческого интеллекта. Отдельный пункт посвящен предсказанию состояний физических систем квантового уровня. В нём автор раскрывает одно из фундаментальных свойств реального мира, недостаточность информации в данный момент времени для точного предсказания состояний в последующие моменты, с точки зрения информационной науки. Это свойство также отражает особенности моделирования систем квантового уровня путём универсального вычислительного обучения и позволяет говорить о некоторой степени их хаотичности. Автор также объясняет эффективность математики с точки зрения алгоритмической теории информации и связь последней с теорией игр и теорией хаоса, имеющими первостепенную важность в экономическом поведении и принятии решений. Работа очень современна и довольно актуальна. Её достоинством также является наличие наглядных примеров, облегчающих её понимание.